Для того чтобы работать. Целей развития ИИ в данной сфере, конечно, может быть довольно много. Наиболее значимыми заказчиками в области развития видеонаблюдения и нейронных сетей являются государственные компании.
Для того чтобы работать. Целей развития ИИ в данной сфере, конечно, может быть довольно много. Наиболее значимыми заказчиками в области развития видеонаблюдения и нейронных сетей являются государственные компании.
Если оглянуться в прошлое, то именно необходимость контролировать передвижения людей или машин толкала развитие индустрии вперёд. Сегодняшняя доступность для обывателей, вышла именно из масштабного развития всей системы в целом, что породило удешевление производства и доступность оборудования.
В чём суть проблемы?
А состоит она в объемах информации. Для частного дома это комплект из 2 или 8 видеокамер и регистратора. Для квартиры хватит и нескольких IP-камер или «видеоняни». А вот для контроля дорожного движения нужны уже десятки тысяч устройств. В крупном торговом центре могут быть десятки камер, и оператор, который за ними наблюдает, будь он даже невероятно внимателен, он физически не обладает достаточным зрением, чтобы уследить за всеми потоками видео. На предприятиях или в людных местах огромные массивы данных стираются не просмотренными. И тут развитие нейронных сетей, и распределенных вычислений, подарило возможность использовать вычислительные мощности для работы с огромными потоками видео.
Как это работает?
Машины не идеальны, они тоже ошибаются, однако алгоритмы совершенствуются, а производительность машин постоянно растет и сегодня ИИ может выступать ассистентом для оператора выводя на экран только те ситуации, которые требуют его внимания. Машины более внимательны в отборе людей из толпы, конечно, человек по-прежнему эффективен, но он не сможет уследить одновременно за десятком камер, у него всего пара глаз. Инновационные решения поддерживают одновременно до 192 параллельных каналов и способны «узнать» до 80 человек за 40 мс (сервер Deep Sense).
Причем будущее именно за глубинным обучением, который по эффективности и точности превосходит традиционные методы обработки. Для работы при этом широко используются графические ускорители, которые обеспечивают высокую степень параллелизма. Программных и аппаратных решений на рынке уже достаточно, например: Wisenet FRS, FaceNet вообще с открытым исходным кодом.
Новые мобильные процессоры уже имеют встроенный блок для работы с ИИ, он используется, в том числе для авторизации по лицу, этакая уменьшенная копия более масштабных проектов. Так что разработки в этом направлении будут продолжаться.
Куда это всё приведёт?
Системы ANPR (считыватель-распознаватель автомобильных номеров), стараются переходить на ту же программную базу, так что избежать штрафов не удастся никому, и никакие сетки на номерах не помогут. Кстати, они теперь могут быть довольно небольшими и работать как целый программный комплекс включая в себя: видеокамеру, инфракрасную подсветку и блок обработки данных. Области применения ИИ практически безграничны, также, как и у самого видеонаблюдения, и безопасность, лишь одна из многих сфер, где это пригодится. Причем в качестве оборудования для наблюдения могут выступать и обычные IP-камеры, хотя для задач точного распознавания желательно иметь разрешение от 5 Мп.
В бытовых камерах, видеонянях, и решениях для квартир ИИ будет выполнять роль охранника и няньки, а заодно может интегрироваться с умным домом, сделав его действительно разумным. Решения от Xiaomi или SimPal, это пока лишь очередной этап эволюции таких систем.
Конечно, можно переживать, что от камер в большом городе теперь не скрыться и о вас известно буквально все, даже ваш маршрут. Но способы отследить человека существовали всегда, просто теперь это можно ещё использовать и во благо обществу, а заодно избавит человека от некоторой доли рутины и нудного созерцания на монитор. Разве не будет вам приятно если при входе в ТЦ вы увидите именно те товары, которые ожидали. Вам предложат посетить те магазины, которые соответствую вашим потребностям. А заодно будет понятно кто нарушает порядок и мусорит на лестнице (в Китае даже внедряли камеры на мусорные баки для контроля правильного распределения и выброса мусора).
Технологии нейронных сетей будет развиваться и это уже не остановить, поскольку это выгодно всем, и даже тем, кто относится к этому с опаской или скептически.
